OpenAI cierra Sora seis meses después de su lanzamiento; IA descubre exoplanetas y analiza cine mexicano

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Ciudad de Mexico, 25 de marzo de 2026.- La inteligencia artificial marca esta semana tres hitos divergentes: el cierre de la aplicación de generación de video Sora por parte de OpenAI apenas seis meses después de su lanzamiento, la validación de 118 nuevos exoplanetas gracias a la herramienta Raven y el análisis de nueve películas clásicas mexicanas que podrían enfrentar rechazo en la actualidad por su contenido sensible.

De acuerdo con reportes de EL PAÍS, OpenAI decidió cerrar su generador de video Sora solo medio año después de haberlo introducido al mercado como una aplicación. La investigación no especifica la fecha exacta del anuncio ni los motivos concretos que llevaron a la empresa a tomar esta decisión, aunque confirma la interrupción del servicio.

En contraste con el cierre comercial, el ámbito científico registra avances significativos. Una herramienta de inteligencia artificial denominada Raven ha permitido validar 118 nuevos planetas y más de 2,000 candidatos de alta calidad, de los cuales casi mil son totalmente nuevos. Este hallazgo es resultado del análisis de datos de más de 2.2 millones de estrellas captados por el telescopio TESS.

Marina Lafarga Magro, integrante del equipo de astrónomos de la Universidad de Warwick, señaló que gracias a Raven se ha logrado identificar estos cuerpos celestes. La investigación menciona la participación de la NASA en el proceso, aunque no aclara si la herramienta Raven fue desarrollada por la agencia espacial o por el equipo universitario.

Por otro lado, el portal debate.com.mx reporta que la inteligencia artificial ha sido utilizada para analizar el contenido cultural del cine mexicano. El algoritmo identificó nueve películas clásicas de México que, debido a su representación de roles de género, estereotipos raciales o contenido insensible, enfrentarían una fuerte reacción negativa y una posible cancelación si fueran estrenadas bajo los criterios de sensibilidad actuales.

La investigación no detalla los títulos de las nueve películas analizadas ni especifica qué herramienta de IA concreta se empleó para realizar este estudio sobre el patrimonio fílmico nacional. Estos tres eventos ilustran la dualidad del desarrollo tecnológico: mientras algunas aplicaciones comerciales son descontinuadas rápidamente, otras se consolidan como instrumentos vitales para la exploración espacial y la relectura cultural.

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