Ciudad De México, 02 de abril de 2026.- Investigadores en México desarrollaron un algoritmo basado en inteligencia artificial que automatiza el conteo de huevos del mosquito transmisor del dengue. La herramienta, denominada EggCountATT, fue creada por especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT).
El sistema analiza imágenes obtenidas de ovitrampas, dispositivos utilizados para monitorear la presencia del mosquito, y permite contar automáticamente los huevos. Según los datos disponibles, el algoritmo alcanza una precisión promedio de 92% en esta tarea.
Kenia Mayela Valdez, investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, destacó la utilidad de la tecnología. “Esto permite tomar decisiones más informadas y oportunas para prevenir brotes de dengue”, señaló.
Actualmente, el monitoreo del mosquito ‘Aedes aegypti’ depende en gran medida de conteos manuales, un proceso descrito como lento, demandante y propenso a errores. Aunque en México el uso de ovitrampas se realiza desde hace años, el conteo manual suele ser una tarea laboriosa y sujeta a variaciones humanas.
Un estudio sobre el algoritmo fue publicado en febrero de 2026 en la revista ‘Signal, Image and Video Processing’. El desarrollo ocurre en un contexto donde el dengue atraviesa un repunte histórico en América Latina; la Organización Mundial de la Salud (OMS) registró más de 12 millones de casos en 2024.
De acuerdo con la OMS, Brasil, Argentina, Colombia y México concentraron el 90% de los contagios y el 88% de las muertes en la región durante 2024. Respecto al impacto social de la nueva herramienta, Kenia Mayela Valdez afirmó: “Este algoritmo contribuye a la construcción de comunidades más sanas y seguras”.
